الذكاء الاصطناعي يعزز البيانات اللامركزية الشفافية والأمان؟

الذكاء الاصطناعي يعزز البيانات اللامركزية الشفافية والأمان؟

الاستثمارات الضخمة في الذكاء الاصطناعي

يتوقع أن يصل سوق الذكاء الاصطناعي إلى 243.7 مليار دولار بحلول 2025، مع استثمارات ضخمة من شركات مثل أمازون، جوجل، ميتا، ومايكروسوفت، التي تخطط لإنفاق 320 مليار دولار هذا العام.

مخاطر الذكاء الاصطناعي المركزي

يواجه الذكاء الاصطناعي مخاطر أمنية وأخلاقية بسبب تركيزه في كيانات قليلة، مما يجعله هدفًا لهجمات سيبرانية. وفقًا لهوغو فيلر، الرئيس التنفيذي لشبكة مينيما، فإن هذه النماذج تجمع بيانات حساسة ضخمة، مما يزيد من احتمالات الاختراقات وسوء الاستخدام.

دور البيانات اللامركزية في تعزيز الموثوقية

يرى الخبراء أن البيانات اللامركزية ستلعب دورًا أساسيًا في ضمان نزاهة الذكاء الاصطناعي، حيث يتم تخزينها عبر عقد متعددة في شبكة موزعة، مما يقلل من احتكار مزودي الخدمات السحابية الكبار. أوضح بورتر ستويل من مؤسسة فايل كوين أن البلوكتشين يضمن أمان البيانات من خلال إثباتات تشفيرية، مما يجعلها غير قابلة للتلاعب.

أهمية اللامركزية في تدريب النماذج الذكية

روان ستون، الرئيس التنفيذي لشركة سابين، أشار إلى أن جي بي تي-4o تم تدريبه على 1 بيتابايت فقط من البيانات المفتوحة، بينما تمتلك جي بي مورغان وحدها 120 بيتابايت من البيانات، مما يبرز الحاجة إلى نموذج بيانات مفتوح أوسع.

تساعد البيانات اللامركزية في تحسين هيكلة وتنظيم المعلومات، حيث تحفز المختصين على تصنيف البيانات بدقة، مما يعزز تطور الذكاء الاصطناعي.

تطبيقات اللامركزية في الذكاء الاصطناعي

إسماعيل هيشون-رضائي زاده، الرئيس التنفيذي لشركة لاغرانج، أوضح أن حلول التخزين اللامركزية، مثل فايل كوين، تسهل الوصول إلى مجموعات بيانات ضخمة لتدريب النماذج.

تعمل سابين على تطوير بروتوكول بيانات لامركزي يتيح لمختلف الأفراد المساهمة في تدريب الذكاء الاصطناعي، كما تعاونت مع كار فيرتيكال لتحسين تصنيف بيانات المركبات باستخدام مساهمات المجتمع وتقنيات التحقق اللامركزية، مما عزز دقة البحث وخفض الأخطاء.

التحديات والقيود

لا تزال هناك تحديات أمام البيانات اللامركزية، أبرزها قابلية التوسع، التحقق من البيانات، والتوافق بين الشبكات، وفقًا لجياهاو صن، الرئيس التنفيذي لشركة فلوك.آي أو. ويؤكد أن بروتوكولات البيانات اللامركزية يمكن أن تسد الفجوة عبر أنظمة الأوراكل، الأسواق اللامركزية، والبلوكتشين التوافقي.

المستقبل: من البيانات المغلقة إلى اقتصاد المعرفة المفتوح

يتوقع ستون أن النماذج الذكية ستنتقل من ندرة البيانات إلى الاعتماد على بيانات موزعة عالميًا، مع أنظمة ذكاء اصطناعي موثوقة تعتمد على مسارات بيانات شفافة ومكافآت للمساهمين، مما يعيد تشكيل طريقة إنشاء وتدقيق وتبادل المعلومات عالميًا.

لمشاهدة المزيد من أخبار العملات الرقمية