تويت
هناك اهتمام متزايد حديثًا من قبل المستثمرين في المشاريع التي تعمل عند تقاطع مجالات الذكاء الاصطناعي و العملات المشفرة. في عام ٢٠٢٤، ومع تصاعد الحماس بشأن الذكاء الاصطناعي، شهدت العديد من العملات المشفرة التي قدمت نفسها على أنها حلول متعلقة بالذكاء الاصطناعي مكاسب كبيرة.
بينما تقدم تقاطع هذه التكنولوجيات إمكانيات مثيرة للاهتمام، قد يكون الارتفاع الحديث في الاهتمام قد زاد قيم العديد من العملات المشفرة التي ترتبط بالذكاء الاصطناعي. وكما هو الحال في العادة في سوق العملات المشفرة، من بين الضجيج، يمكن أن تكون هناك عدد قليل فقط من هذه المشاريع التي ستصمد أمام اختبار الزمن وتحافظ على قيمتها.
في رأيي، تمتلك Render (CRYPTO: RNDR) وBittensor (CRYPTO: TAO) إمكانات حقيقية للنمو على المدى الطويل وتقدم فائدة حقيقية تتجاوز الضجة.
مستقبل حوسبة الذكاء الاصطناعي
Render هي شبكة بلوكتشين تهدف إلى تمكين الوصول المتساوي إلى الموارد اللازمة لتقديم الرسومات، ولا سيما بطاقات الفيديو (GPUs). تأسست Render في عام ٢٠١٧، ونشأت من فكرة طموحة لاستخدام تكنولوجيا البلوكتشين لتحديث عملية تقديم الرسومات.
عملية التقديم - وهي عملية إنشاء صور واقعية للغاية من نماذج ثلاثية الأبعاد - تتطلب وقتًا ومعدات كبيرة، خاصة لتلبية المعايير البصرية العالية التي يتوقعها المشاهدون للسينما وألعاب الفيديو والإنشاءات الافتراضية الأخرى في الوقت الحالي. يربط بلوكتشين Render المستخدمين الذين يحتاجون إلى قوة حسابية لـ GPU مع أولئك الذين يمتلكونها، مما يمكن المبدعين من إنتاج محتوى ثلاثي الأبعاد عالي الجودة دون الحاجة إلى شراء معدات باهظة الثمن.
يقوم نظام التسعير الديناميكي لـ Render بتقييم كل عبء عمل GPU لعملية التقديم وتوزيع مهام المشروع بكفاءة بين الـ GPUs المتاحة على شبكته. يقوم خوارزمية متطورة بتحسين توزيع الموارد، حيث تقوم الـ GPUs المحددة بتقديم التصميم وإنتاج الإخراج المطلوب. يعوض مبدعو المحتوى مزودي الـ GPUs باستخدام الرموز RNDR، بناءً على تعقيد مهمة التقديم واستخدام الموارد.
وبعيدًا عن الإمكانات التكنولوجية لـ Render، فإن لديها نموذج رمزي قوي ينبغي أن يعزز قيمتها. بعد نظام حرق وطباعة، يدفع المستخدمون ثمن المهام الخاصة بالتقديم بالدولارات ثم يتم حرق مبلغ معادل من الرموز. يتم الحد الأقصى للإمداد الإجمالي الذي يمكن إنشاؤه عند ٥٣٦،٨٧٠،٩١٢ رمزًا، ونحو ٧٠٪ منها حاليًا في التداول. كانت هناك مبيعات خاصة طفيفة في السنوات الأولى، مع أن الغالبية العظمى من إمدادات الرموز بيد الجمهور، ما هو حقيقة نادرة هذه الأيام.
بينما كان لدى Render في البداية هدفًا لتحديث التقديم الرسومي، فإن تصميمها المبتكر يقدم إمكانيات هائلة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة، فضلاً عن الكون المتعدد الأبعاد. بالنسبة للمبدعين الذين يسعون للاستفادة من الذكاء الاصطناعي الإنشائي لإنشاء مقاطع فيديو ورسوم متحركة وصور، يمكن أن تثبت الشبكة الموزعة لـ Render أن تكون لها قيمة لا تقدر بثمن. بالإضافة إلى ذلك، مع استمرار تطور الويب المكاني - المعروف أيضًا بالكون المتعدد الأبعاد - ستكون هناك زيادة في الطلب على موارد الـ GPU لإنتاج رسومات ثلاثية الأبعاد عالية الجودة والأصور الواقعية بصريًا.
موطن الذكاء الاصطناعي اللامركزي
يمثل Bittensor شبكة لامركزية من النماذج الذكاء الاصطناعي. يشكل منقبوها العمود الفقري للشبكة، حيث يوفرون للمستخدمين الوصول إلى مجموعة متنوعة من النماذج للتعامل مع مهام الذكاء الاصطناعي المختلفة.
لفهم قدرات Bittensor، دعونا نقارنها بـ ChatGPT. بينما يشتهر ChatGPT بردوده المشابهة للبشر واعتماده الواسع، فإنه ليس بدون قيود: يمكن وصفه بأنه مشابه لطالب واحد في الصف يمتلك معرفة واسعة، ولكنه يفتقر إلى عمق في المواضيع المعقدة. من ناحية أخرى، يوفر Bittensor الوصول إلى مجموعة متعددة من النماذج الذكاء الاصطناعي، كل منها متخصص في مهام مختلفة، مما يمنح المستخدمين وصولاً إلى "جامعة" بأكملها بالمقارنة مع "طالب" واحد فقط.
علاوة على ذلك، يعزز Bittensor بيئة تعاونية يمكن فيها للنماذج أن تتعلم من بعضها البعض، مما يكسر الأسوار التي تحصر النماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية مثل ChatGPT. هذا النهج لا يخفف فقط من مقاومة الرقابة، بل يعزز أيضًا القدرات الأكبر في تلك النماذج. في جوهره، يهدف Bittensor إلى أن يكون ما يعادل Bitcoin في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث يتم مكافأة المنقبين عن توفير الوصول إلى النماذج الذكاء الاصطناعي، ويستفيد المستخدمون من وصول موثوق ولامركزي إلى هذه النماذج.
كما اتبع مثال Bitcoin في شكل سياسته النقدية. مثل Bitcoin، يوجد لدى Bittensor إمداد محدود من ٢١ مليون عملة، ويتم خفض إنتاج العملات الجديدة بانتظام. هناك حاليًا ما يقرب من ٦،٦٠٩،٨٧١ عملة في التداول؛ ومن المقرر إصدار الباقي خلال السنوات الـ ٢٢ القادمة.